一、GPS采集數(shù)據(jù)的相關(guān)問題?
你是用RTK做的擬合吧,七參數(shù)原則上三個點(diǎn)就夠了,為加強(qiáng)精度,可以多采集幾個點(diǎn)。
RTK做擬合的時候,你肯定是用自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,然后和原先的坐標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行擬合的。而你自己的坐標(biāo)數(shù)據(jù)系統(tǒng)是參數(shù)是固定的,無論你架在哪的基站,坐標(biāo)是不會變的,誤差是有的。所以,如果你換了基站,如果精度要求不高,是可以的。二、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享和采集面臨哪些問題?
我國農(nóng)村信息化建設(shè)比較落后,農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施薄弱,很難在較大范圍內(nèi)推廣和應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新型信息技術(shù)。
農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集覆蓋面不足,缺乏準(zhǔn)確性與權(quán)威性。農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)整合程度與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低,缺乏信息數(shù)據(jù)共享。
收集數(shù)據(jù)不完整或者只能收集某種或某幾種農(nóng)作物相關(guān)的信息,所建立的智能模型、預(yù)警模型、管理信息系統(tǒng)都將失去存在的價(jià)值。
三、傳感器數(shù)據(jù)采集注意哪些問題?
模擬信號是指用連續(xù)變化的物理量表示的信息,其信號的幅度,或頻率,或相位隨時間作連續(xù)變化,或在一段連續(xù)的時間間隔內(nèi),其代表信息的特征量可以在任意瞬間呈現(xiàn)為任意數(shù)值的信號。
需要注意采集順序和不要重復(fù)采集
首先,接觸式溫度傳感器在定制的時候要設(shè)計(jì)好安裝方式,特別是對溫度傳感器的靈敏度要求比較高的尤其要注意與生產(chǎn)廠家的溝通,兩只一模一樣的溫度傳感器可能因安裝方式的不同靈敏度相差甚遠(yuǎn)。比如測物體表面溫度如果安裝不到位,測到的往往是物體表面附近空氣的溫度。科學(xué)安裝是得到準(zhǔn)確溫度數(shù)據(jù)的重要保證。
四、變頻器電壓電流數(shù)據(jù)采集問題?
1、變頻器輸出電壓電流測量,可用霍爾電壓傳感器和霍爾電流傳感器。
2、傳感器出來的數(shù)據(jù)一般需要經(jīng)過信號調(diào)理,變換為AD轉(zhuǎn)換器可以接受的如:±5V或±5V電壓信號,再送到AD。 霍爾電壓傳感器通常輸出電壓信號,幅值通常略高于常用AD轉(zhuǎn)換器的測量范圍,采用電阻分壓即可,電阻分壓進(jìn)入AD之前,可以加一個電壓跟隨器。電壓跟隨器可以采用OP07等運(yùn)算放大器。 霍爾電流傳感器通常輸出電流信號,一般采用一個合適大小的電阻,使其輸出電壓范圍滿足AD輸入電壓范圍,無需其它調(diào)理電路。對于少數(shù)輸入阻抗很低的AD轉(zhuǎn)換器,可以加一個電壓跟隨器再進(jìn)AD。 注:霍爾傳感器用于電壓、電流測量,只要精度合適,可以滿足測量需要。如果是用于精度要求較高的功率測量,推薦采用AnyWay變頻功率傳感器。 其實(shí)普通變頻器應(yīng)用電力電子電路,就是一個交流變直流--〉直流儲能--〉直流變交流的過程。也就是常說的整流環(huán)節(jié)--〉儲能環(huán)節(jié)--〉逆變環(huán)節(jié)。一般控制環(huán)節(jié)在逆變上,除非是四象限變頻器,要用于回饋至電網(wǎng)的,會把整流和逆變做的結(jié)構(gòu)一樣。否則的話,整流一般用晶閘管等,逆變用IGBT。 說多了,反正最后的控制都是對變流進(jìn)行控制的,電壓型和電流型的差別就在儲能環(huán)節(jié)。
五、數(shù)控機(jī)床加工過程中哪些數(shù)據(jù)可以采集?
可以采集以下數(shù)據(jù):;設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、消耗物料、設(shè)備OEE、倉庫庫存等等數(shù)據(jù),而且自定義選擇很多,例如現(xiàn)場濕度、溫度都可以采集到。;【數(shù)控機(jī)床】;數(shù)控機(jī)床是數(shù)字控制機(jī)床(Computer numerical control machine tools)的簡稱,是一種裝有程序控制系統(tǒng)的自動化機(jī)床。;
該控制系統(tǒng)能夠邏輯地處理具有控制編碼或其他符號指令規(guī)定的程序,并將其譯碼,用代碼化的數(shù)字表示,通過信息載體輸入數(shù)控裝置。
經(jīng)運(yùn)算處理由數(shù)控裝置發(fā)出各種控制信號,控制機(jī)床的動作,按圖紙要求的形狀和尺寸,自動地將零件加工出來。;
數(shù)控機(jī)床較好地解決了復(fù)雜、精密、小批量、多品種的零件加工問題,是一種柔性的、高效能的自動化機(jī)床,代表了現(xiàn)代機(jī)床控制技術(shù)的發(fā)展方向,是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。
六、數(shù)據(jù)采集原則?
數(shù)據(jù)采集的五大原則:
1.合法、公開原則。
該原則要求對涉及數(shù)據(jù)主體的個人數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)以合法的依據(jù)來進(jìn)行收集、處理、發(fā)布,同時應(yīng)公開收集、使用規(guī)則,明示收集、使用信息的目的、方式和范圍,確保公眾知情權(quán)。
2.目的限制原則。
該原則要求對個人數(shù)據(jù)的收集、處理應(yīng)當(dāng)遵循具體的、清晰的和正當(dāng)?shù)哪康模来四康墨@得的數(shù)據(jù)斷不能用于任何其他用途。
3.最小數(shù)據(jù)原則。
該原則要求數(shù)據(jù)控制者收集、使用的個人數(shù)據(jù)類型、范圍、期間對于防控應(yīng)當(dāng)是適當(dāng)?shù)摹⑾嚓P(guān)的和必要的,其類似于憲法理論中權(quán)力運(yùn)用的比例原則。
4.數(shù)據(jù)安全原則。
該原則要求承擔(dān)信息收集、利用、公布職能的機(jī)構(gòu)要采取充分的管理措施和技術(shù)手段,來保證個人數(shù)據(jù)的保密性、安全性,相關(guān)個人要嚴(yán)守工作紀(jì)律、法律法規(guī),嚴(yán)禁故意泄露個人數(shù)據(jù)。
5.限期存儲原則。
該原則要求基于防控而收集的個人數(shù)據(jù)應(yīng)有其自身固有的生命周期,其保存方式應(yīng)當(dāng)不長于為了實(shí)現(xiàn)防控目的所必要的期限,除非為了實(shí)現(xiàn)公共利益、科學(xué)或歷史研究目的等例外情形。
七、labview數(shù)據(jù)采集?
LabVIEW是一款基于圖形化編程的數(shù)據(jù)采集和處理軟件,可以幫助用戶快速地采集、分析和處理數(shù)據(jù)。使用LabVIEW進(jìn)行數(shù)據(jù)采集需要通過NI DAQ卡或其他數(shù)據(jù)采集設(shè)備將數(shù)據(jù)從外部設(shè)備采集到計(jì)算機(jī),然后利用LabVIEW圖形化編程界面對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。
八、數(shù)據(jù)采集方案?
數(shù)據(jù)采集的方案主要包括以下幾個步驟:
1.需求分析,確定采集的數(shù)據(jù)類型及數(shù)量、所處的環(huán)境及采集的難易程度等;
2.技術(shù)選型,根據(jù)不同的環(huán)境,選擇合適的采集技術(shù);
3.系統(tǒng)設(shè)計(jì),確定整個采集方案的軟件和硬件結(jié)構(gòu);
4.數(shù)據(jù)安全,對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù),確保數(shù)據(jù)安全有效;
5.聯(lián)調(diào)測試,對采集方案進(jìn)行全面的測試。
九、想了解一下數(shù)據(jù)采集團(tuán)隊(duì)都是怎么采集數(shù)據(jù)的?
要想了解大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集過程,首先要知道大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源,目前大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來源有三個途徑,分別是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、Web系統(tǒng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng),所以數(shù)據(jù)采集主要的渠道就是這三個。
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是導(dǎo)致大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要原因之一,物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)占據(jù)了整個大數(shù)據(jù)百分之九十以上的份額,所以說沒有物聯(lián)網(wǎng)就沒有大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),采集的方式通常有兩種,一種是報(bào)文,另一種是文件。在采集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的時候往往需要制定一個采集的策略,重點(diǎn)有兩方面,一個是采集的頻率(時間),另一個是采集的維度(參數(shù))。
Web系統(tǒng)是另一個重要的數(shù)據(jù)采集渠道,隨著Web2.0的發(fā)展,整個Web系統(tǒng)涵蓋了大量的價(jià)值化數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)不同,Web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而且數(shù)據(jù)的價(jià)值密度比較高,所以通常科技公司都非常注重Web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集過程。目前針對Web系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集通常通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲來實(shí)現(xiàn),可以通過Python或者Java語言來完成爬蟲的編寫,通過在爬蟲上增加一些智能化的操作,爬蟲也可以模擬人工來進(jìn)行一些數(shù)據(jù)爬取過程。
傳統(tǒng)信息系統(tǒng)也是大數(shù)據(jù)的一個數(shù)據(jù)來源,雖然傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)占比較小,但是由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰,同時具有較高的可靠性,所以傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往也是價(jià)值密度最高的。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集往往與業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)緊密,未來行業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值將隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)一步得到體現(xiàn)。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年,目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生,主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章,感興趣的朋友可以關(guān)注我,相信一定會有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題,也可以咨詢我,當(dāng)然了,數(shù)據(jù)采集也少了代理ip的使用,全國地區(qū)提供試用,加q
十、labview數(shù)據(jù)采集模塊做法(采集溫度)?
不用數(shù)采卡,數(shù)據(jù)無法保存到電腦上分析保存。采集信號后,用labview的DAQ工具包,非常方便的就可以采集溫度。